Le moteur de données derrière RoadTo1M. Plus d'un an de travail acharné pour transformer des flux publics gratuits en intelligence de marché temps réel.
Le V4 Server n'utilise aucune source payante. Tout provient d'API publiques gratuites: Binance WebSocket pour les prix, l'OI, le funding et les trades en temps réel. CoinGecko pour les données de marché. Pas d'abonnement Bloomberg, pas de terminal Reuters. Juste de l'ingéniosité, du code et beaucoup de nuits blanches.
Le résultat: un système capable d'analyser 540+ paires simultanément, de calculer des scores d'anomalie multi-facteurs, de détecter le spoofing sur l'orderbook, et de générer des signaux pre-pump, le tout sur un seul serveur dédié Hetzner.
4 couches qui transforment le flux brut en intelligence actionnable.
Backend asynchrone haute performance
7 Go+ de données historiques et temps réel
300K+ documents (signaux, calls, trades)
3 200+ clés live pour le cache temps réel
Tables PostgreSQL principales — tout issu de sources gratuites.
| Table | Taille | Description |
|---|---|---|
| anomaly_scores | 2.7 GB | Scores d'anomalie temps réel, 540+ paires |
| ohlcv_aggregated | 2 GB | Candles agrégées multi-timeframe |
| ohlcv_1m | 600 MB | Candles 1 minute (rotation 3 jours) |
| liquidations | 480 MB | Liquidations live Binance Futures |
| big_trades | 480 MB | Gros trades détectés en temps réel |
| futures_metrics | 400 MB | OI, funding, volumes sur 3 mois |
Toutes publiques. Certaines gratuites. Zéro abonnement.
Premier script Python. Collecte basique des prix via l'API REST Binance. Une seule paire. Pas d'analyse.
Migration vers le WebSocket temps réel. 50 paires. Premier système de scoring d'anomalies. PostgreSQL pour le stockage.
Introduction du radar pre-pump. Scoring multi-facteurs. MongoDB pour les signaux. Redis pour le cache. 100+ paires.
540+ paires, 45+ services async, détection de spoofing, analyse footprint, tracking de liquidations, CVD multi-TF, simulateur de trading autonome. 390 000+ lignes de code.
Score composite 0-200 par paire, basé sur 8+ facteurs.
Cumulative Volume Delta sur 5min, 15min, 1h. Pression achat vs vente.
Analyse de l'orderbook pour détecter les faux murs et manipulations.
Zones de liquidation above/below avec imbalance ratio et biais directionnel.
RSI, MACD, EMAs, ADX, Bollinger, ATR — calculés en interne, aucune API externe.
Tracking post-détection à 15m, 30m, 1h pour mesurer la fiabilité.